Em 1507, o cartógrafo alemão Martin Waldseemüller publicou um mapa que mudaria a forma como os seres humanos enxergavam o planeta. Pela primeira vez, um território até então desconhecido para os europeus aparecia representado como um novo continente. O mapa trazia um nome inédito: América.

Desde então, a história da ciência e da cultura pode ser contada, em parte, como uma sucessão de novas cartografias. Mapear oceanos, estrelas, células, genomas, correntes atmosféricas ou redes de comunicação sempre significou mais do que localizar objetos no espaço. Significou criar formas de compreender territórios complexos demais para serem observados diretamente.

Hoje, um dos territórios mais difíceis de mapear talvez seja a própria ciência. A cada ano, milhões de novos artigos científicos são publicados em todo o mundo. Novas evidências surgem em uma velocidade muito superior à capacidade humana de leitura e síntese. Pesquisadores, gestores públicos, jornalistas e tomadores de decisão enfrentam um desafio comum: como compreender o que um vasto conjunto de estudos realmente nos diz sobre um determinado problema? 

É nesse contexto que surge o Atlas Cultural de Soluções Científicas. Fruto de uma parceria entre a Fundação Conrado Wessel (FCW) e a Agência Bori, o projeto nasce do encontro entre duas preocupações complementares: como ampliar o acesso social ao conhecimento científico e como desenvolver novas formas de compreender uma produção científica que cresce em escala sem precedentes.

O Atlas de Soluções é um experimento científico, uma investigação sobre como a inteligência artificial pode ampliar nossa capacidade de compreender, organizar e interpretar a produção científica. O projeto parte de uma pergunta simples, mas cada vez mais relevante: se a ciência se tornou grande demais para ser acompanhada apenas pela leitura individual de artigos, que novas ferramentas podem nos ajudar a navegar por esse oceano de conhecimento?

Responder a essa pergunta exige seguir as mesmas premissas que orientam a própria atividade científica. O Atlas é construído a partir de perguntas, hipóteses, métodos de coleta e organização de dados, protocolos de análise e avaliação crítica dos resultados obtidos. A inteligência artificial não substitui a investigação científica; ela se torna parte do próprio objeto investigado. Nesse sentido, o projeto procura explorar uma fronteira ainda pouco conhecida: o uso de modelos de linguagem, mineração de textos, sistemas de recuperação de informação e análise para produzir novas formas de síntese e interpretação do conhecimento científico.

O termo “atlas” não é utilizado por acaso. Assim como os mapas tradicionais permitiam explorar territórios físicos, a proposta é construir instrumentos capazes de cartografar territórios intelectuais. Tornar visíveis conceitos recorrentes, relações entre evidências, trajetórias de pesquisa, redes de colaboração e padrões que muitas vezes permanecem ocultos em milhares de páginas de literatura especializada.

Para além de organizar informações, o Atlas de Soluções busca compreender como o conhecimento científico é produzido. Isso porque ciência não é uma coleção estática de fatos. É um processo contínuo de formulação de perguntas, construção de hipóteses, produção de evidências e revisão permanente de interpretações. Ao mapear esse processo, o projeto procura revelar a dimensão cultural da própria atividade científica. Ou seja, os consensos que se formam, as controvérsias que persistem, os conceitos que ganham centralidade e as questões que permanecem em aberto.

Do mapa ao experimento

O primeiro estudo desenvolvido no âmbito do Atlas de Soluções foi dedicado a uma das hipóteses mais debatidas da ciência contemporânea: o possível tipping point da Amazônia. Ao longo das últimas décadas, pesquisadores passaram a investigar se a floresta amazônica possui limiares críticos capazes de desencadear transformações abruptas e potencialmente irreversíveis em seu funcionamento ecológico. A hipótese mobiliza estudos sobre clima, biodiversidade, hidrologia, uso da terra e dinâmica da vegetação, além de desempenhar papel central nas discussões globais sobre mudanças climáticas.

Mas o que exatamente a literatura científica afirma sobre esse tema? Quais mecanismos aparecem de forma recorrente nos estudos? Como a hipótese evoluiu ao longo do tempo? Existem convergências ou divergências relevantes entre diferentes pesquisas?

Para responder a essas perguntas, o Atlas de Soluções reuniu centenas de artigos científicos publicados nas últimas décadas e utilizou uma combinação de curadoria científica, análise computacional e inteligência artificial para estruturar e examinar esse amplo conjunto de evidências.

O trabalho permitiu identificar os principais mecanismos associados ao possível ponto de inflexão da floresta – como desmatamento, alterações nos regimes de chuva, aumento da temperatura, incêndios e processos de savanização –, além de reconstruir a evolução histórica do debate científico, analisar padrões de autoria e colaboração e investigar como diferentes comunidades de pesquisa abordam a questão.

Uma versão preliminar desse estudo foi apresentada durante a COP30, em Belém, no Pavilhão das Universidades da Zona Azul da conferência. Os resultados completos estão consolidados em um artigo científico que será publicado em breve, oferecendo uma descrição detalhada dos métodos empregados e dos achados obtidos.

Mais importante do que os resultados específicos sobre a Amazônia, porém, foi a demonstração da própria abordagem. O estudo mostrou que a inteligência artificial pode ser utilizada para gerar novos conteúdos ou acelerar análises, mas também para produzir formas inéditas de leitura da ciência – objetivo que está no centro da parceria entre FCW e Bori que deu origem ao Atlas.

Há também uma dimensão filosófica nesse esforço. O filósofo austríaco Ludwig Wittgenstein sugeriu que os significados não residem nas palavras em si, mas nos usos que fazemos delas em práticas compartilhadas. Vista por essa lente, a ciência pode ser entendida como um vasto conjunto de jogos de linguagem, em que conceitos ganham sentido por meio de métodos, evidências e comunidades de pesquisa. O Atlas procura tornar esses jogos mais visíveis, permitindo observar como o conhecimento científico é produzido, conectado e transformado ao longo do tempo.

Em um momento em que os debates sobre IA frequentemente oscilam entre expectativas grandiosas e preocupações legítimas, o Atlas aponta para uma possibilidade complementar: utilizar essas tecnologias para ampliar nossa capacidade coletiva de compreender o conhecimento que já produzimos.

Se os mapas ajudaram gerações anteriores a explorar continentes, oceanos e céus, talvez os atlas contemporâneos tenham outra missão: ajudar a sociedade a navegar pelo vasto território do conhecimento humano. Porque, diante dos desafios do nosso tempo, compreender como a ciência produz respostas pode ser tão importante quanto encontrar as respostas em si.